나비와 벌

*태블로 신병훈련소 내용을 바탕으로 복습하고자 작성하였습니다. 일별 평균 승하차승객수 1. 맵 - 배경 이미지 - 불러오기 (지하철 이미지 받아오기) 필드값 각각 설정해주기 2. 매개 변수 (평균 승하차승객수) 만들기이름: 측정값 선택속성: 문자열허용 가능한 값: 목록값 : 승차총승객수, 하차총승객수 3. 열 선반: x  행 선반: y (평균으로 집계) 4. 매개 변수 계산할 계산 필드 만들기 이름: 평균승하차승객수 (if문 활용)IF  [측정값선택] =='승차총승객수' THEN [승차총승객수] ELSEIF [측정값선택] =='하차총승객수' THEN [하차총승객수] END 5. 계산값(평균 승하차승객수)를 색상과 크기에 놓아주기6. 호선명과 역명 세부 정보에 놓아주기 매개 변수 표시와 색상 지정을 해주면..

*태블로 신병훈련소 내용을 바탕으로 복습하고자 작성하였습니다. 라인 차트시간의 흐름에 따라 데이터의 패턴과 트렌드를 보는데 가장 많이 사용되는 시각화  월 별 미세먼지 평균 지수 1. 기준년월 - 열 선반2. PM10 집계 평균으로 설정 날짜의 옵션을 불연속형을 택하느냐 연속형을 택하느냐에 따라 시간 표현을 다르게 할 수 있다.불연속형: 월별로 미세먼지의 평균치를 보여준다.연속형: 2010년부터 2019년까지의 월 별 미세먼지 변화를 보여준다. 하이라이트 테이블하이라이트 테이블을 이용하여 텍스트에 색상을 추가로 표현하면 여러 값의 패턴을 더 명확히 볼 수 있다. 1. 기준년월의 '월'을 열 선반에 둔다.2. '시도'를 행 선반에 둔다.3. 마크 모양 사각형 설정4. 마크 색상: 평균 PM10 으로 설정 ..

*태블로 신병훈련소 내용을 바탕으로 복습하고자 작성하였습니다.  매개변수- 계산,필터 및 참조선에서 상수 값을 동적으로 바꿀 수 있는 변수 고급 분석에서 상호작용까지 다양하게 사용: - Top N 필터- 구간 차원 변경 - What-if 분석 - 참조선 값 - 매개변수를 이용한 집합 만들기 - 이동 평균선 - KPI 조정하기 - 차트에서 필드 변경하기  - 대시보드에서 차트 변경하기 매개변수 활용 순서 매개변수 생성  -  계산식 생성 - 분석 활용 대시보드 동작대시보드 내에서 손쉽게 데이터를 탐색할 수 있는 동작을 의미대시보드 - 동작 - 동작 추가 기능 매개 변수를 사용하여 측정값 변경하기 & 마크 색상 표현하기   1. 매개 변수 만들기Hint: 측정값 선택에 따라 달라지는 매개 변수 생성 데이터 ..

*태블로 신병훈련소 내용을 바탕으로 복습하고자 작성하였습니다. 태블로에서 차원에 따라 측정값과 차원의 집계를 확인할 수 있다. 행 수준 계산식모든 행에 대해 계산 후 결과 값 집계필드명이 그대로 쓰인다.모든 행에 대해 결과 값이 실체화되므로 처리 로직을 다시 실행할 필요가 없다. 집계 수준 계산식각 필드 값을 집계한 후에 계산집계함수가 쓰여진 필드들이 사용뷰에 사용된 차원에 따라 집계 값이 달라지므로 태블로 데이터 추출에서 실체화될 수 없다. *같이 사용하면 오류 발생 행 수준은 행 수준과 집계 수준별로 각기 사용할 것. 행수준 > [수익]/[매출]집계수준 > SUM([수익])/SUM([매출])  워드클라우드-칼로리 워드 클라우드: 많은 키워드 속에서 분석 목적에 따라 핵심 키워드를 표현하는데 유용한 시..

*태블로 신병훈련소 내용을 바탕으로 복습하고자 작성하였습니다. 태블로에서 사용되는 값들 차원 : 정성적 데이터(제품명, 날짜, 지리명 등), 분석 기준이 되는 값,           불연속형 데이터로 측정값을 쪼개어 보는 하나의 관점측정값 : 정량적 수치, 연속형 데이터로 집계가 되는 데이터 측정값은 차원을 기준으로 집계되어 표현된다.필드를 행 선반에 놓으면 y축, 열 선반에 놓으면 x축으로 표현 카테코리별 평균 칼로리 & 평균 카페인 막대 차트는 값의 크기를 비교하는데 유용한 시각화로, 값의 분명한 차이를 비교하고자 할 때 이용한다. 행 선반 : 카테고리열 선반: 칼로리, 카페인 -> 속성 평균으로 변경카테고리별 메뉴들을 합계 칼로리, 합계 카페인으로 두면 모든 데이터가 더해진 값으로 보여질 것이다.그..